学術的背景 近年、大規模言語モデル（LLMs, Large Language Models）の急速な発展に伴い、自然言語処理（NLP, Natural Language Processing）分野での応用がますます広がっています。ChatGPTやLLaMAなどのLLMsは、強力な言語生成と理解能力を示し、感情表現や共感においても優れたパフォーマンスを発揮しています。感情支援対話システム（ESDS, Emotional Support Dialogue Systems）は、対話を通じて理解、共感、ケア、支援を伝え、他人が感情的な悩み、ストレス、または課題に対処するのを助けることを目的としています。しかし、LLMsが感情対話において潜在能力を示しているにもかかわらず、効果的な感情支援を提供する能...

人工知能対話システムにおける共情反応生成に関する研究 学術的背景 人工知能技術の急速な発展に伴い、オープンドメイン対話システム（open-domain dialogue systems）は徐々に研究の焦点となっています。このようなシステムは、ユーザーと自然で流暢な対話を提供し、適切な応答を返すことを目指しています。しかし、現在の対話システムは言語の流暢性や連貫性において顕著な進歩を遂げている一方で、共情（empathy）能力の不足が依然として課題となっています。共情とは、他者の経験や感情を理解する能力であり、感情共情（affective empathy）と認知共情（cognitive empathy）の両面を含みます。感情共情はユーザーの感情に対する反応に関わり、認知共情はユーザーの状況を理...