ハイブリッドおよびアンサンブル機械学習アプローチによるサッカー選手の移籍価値予測の比較分析

学術的背景 現代のサッカー経済において、選手の移籍市場価値は、彼らのフィールド上のパフォーマンスだけでなく、知名度やソーシャルメディアの影響力など、さまざまな要因によって左右されます。サッカー産業のグローバル化に伴い、クラブの移籍市場における意思決定は、データ駆動型の分析にますます依存するようになっています。しかし、従来の選手評価方法は、主にゴールやアシストなどのパフォーマンス指標に依存しており、選手のソーシャルメディアの活発度やメディア報道などの新しい要素を無視していました。そのため、機械学習やデータサイエンスの手法を用いて、選手の移籍価値をより正確に予測することが重要な研究課題となっています。 Wenjing Zhang と Dan Cao の研究は、まさにこの問題に取り組んでいます。彼...