ネガティブ決定論的情報に基づく多重インスタンス学習の弱監督物体検出とセグメンテーションへの応用 背景紹介 過去10年間において、コンピュータビジョン分野は特に物体検出（Object Detection）とセマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）で顕著な進歩を遂げてきました。しかし、大部分のアルゴリズムとモデルは正確なアノテーションデータに大きく依存しており、実際の応用において大量の人力と時間を消費します。弱監督学習（Weakly Supervised Learning, WSL）は、粗粒度のアノテーションデータ（例：画像レベルのアノテーション）のみを必要とすることでこの問題を解決します。この背景から、弱監督物体検出（Weakly Supervised O...