自適応ハイパースフィアニューラルネットワーク分類器：ASNN研究レビュー はじめにと研究背景 近年、人工知能と深層学習の発展により、ニューラルネットワーク（Neural Networks, NNs）は分類タスクに広く応用されています。このタスクの本質はニューラルネットワークを通じて決定境界を定義し、サンプルを対応するクラスへ分類することにあります。しかし、従来のニューラルネットワーク分類法では、埋め込み空間（Embedding Space）の拡張性とサンプル同士の正負ペアリング（Positive/Negative Pairing）の効率が低いことが、ニューラルネットワーク性能の向上を制限する重要な問題となっています。具体的には、既存のペアワイズ制約（Pair-wise Constraint-...