脳インスパイア型低エネルギー生成モデル——Spiking Diffusion Models研究評述 背景概説 近年、人工知能分野で多くの先端技術が登場しており、その中でも深層生成モデル（Deep Generative Models, DGMs）は画像やテキストなどのデータ生成において顕著な能力を示しています。しかし、これらの生成モデルは人工ニューラルネットワーク（Artificial Neural Networks, ANNs）を骨格ネットワークとして依存しており、計算リソースとメモリ消費に高度に依存する特性が大規模応用における消費エネルギー問題を顕著化させています。一方で、約20ワットの消費電力で動作する人間の脳と比較して、ANNsのエネルギー効率は明らかに及びません。この点がより高エネル...