TryOn-Adapter:高忠実度バーチャルトライオン向けの効率的な細粒度衣類識別適応

TryOn-Adapter:高忠実度バーチャルトライオン向けの効率的な細粒度衣類識別適応

TryOn-Adapter——高効率な細粒度衣装アイデンティティ適応の高忠実度仮想試着 研究背景と課題 近年、仮想試着(Virtual Try-On)技術が広く注目を集めています。その核心的な目標は、与えられた衣服を特定の人物にシームレスに調整し、同時に衣服のパターンやテクスチャを歪めないようにすることです。しかし、現在の拡散モデル(Diffusion Model)に基づいた方法は、衣服のアイデンティティの一貫性を維持する点で顕著な限界があり、全パラメータの微調整を行っても完全に制御するのは困難です。さらに、これらの方法は通常、高いトレーニングコストを必要とするため、その幅広い応用が制限されています。 これらの問題を解決するために、本研究では新しいフレームワーク「TryOn-Adapter」...