背景紹介 コンピュータビジョン分野において、視覚的注意モデルの研究は、人間の視覚システムが画像や自然シーンから関心領域を選択する方法をシミュレートすることを目的としています。人間の脳は、視覚シーン内の顕著な領域を迅速かつ正確に識別する能力を持っており、この能力は画像処理、物体認識、画像セグメンテーションなどのタスクにおいて重要な意義を持ちます。しかし、画像内の複数の顕著な物体を効果的に検出することは依然として挑戦的な問題です。 ゲシュタルト理論（Gestalt Theory）は、現代の認知学習理論の基礎であり、「全体は部分の総和よりも大きい」と強調し、その中でも類似性（similarity）と近接性（proximity）は重要な原則です。ゲシュタルト理論は視覚知覚研究に重要な理論的基盤を提供...