探索同质与异质一致性标签关联的无监督可见光-红外行人重识别 背景介绍 可见光-红外行人重识别（Visible-Infrared Person Re-Identification, VI-ReID）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在从不同模态（可见光和红外）的图像中检索出同一行人的图像。这一任务在智能监控系统中具有广泛的应用前景，尤其是在夜间或低光照条件下，红外图像能够提供额外的信息。然而，现有的VI-ReID方法大多依赖于标注数据，而标注数据的获取既耗时又费力。因此，无监督的VI-ReID方法成为了一个重要的研究方向。 现有的无监督VI-ReID方法主要关注如何建立跨模态的伪标签关联，以弥合模态间的差异。然而，这些方法往往忽略了特征空间与伪标签空间之间的同质和异质一致性，导致生成的伪标...