ICU中脓毒症患者每日风险预警的预测模型:风险指标的可视化与临床分析
脓毒症(Sepsis)是一种由感染引发的全身性炎症反应综合征,常导致多器官功能衰竭和高死亡率。尽管现代医学技术在脓毒症的治疗上取得了显著进展,但仍有部分患者因病情急剧恶化而死亡。因此,准确预测脓毒症患者的死亡风险对于临床医生制定及时、个性化的干预策略至关重要。然而,现有的临床评分系统(如APACHE-II和SOFA评分)虽然能够评估危重患者的整体病情,但并未专门针对脓毒症患者进行优化。此外,传统的机器学习模型在处理时间序列数据时,往往忽略了疾病进展的时序特征,导致预测性能有限。 为了应对这些挑战,本研究提出了一种基于Transformer架构的时间序列模型,旨在通过捕捉患者ICU住院期间的动态健康轨迹,实时识别高风险个体,并为个性化干预提供可操作的见解。该研究不仅提升了脓毒症患者死亡风险的预...