连接嵌入基于多重关系图注意力网络用于知识图谱实体类型识别 研究背景 当今，知识图谱（Knowledge Graphs, KGs）在各种基于KG驱动的AI相关领域中引起了越来越多的研究兴趣。大规模的知识图谱提供了丰富而有效的结构化信息，是多个智能应用的核心数据资源，如问答系统和网页搜索。通常，知识图谱中包含大量实体类型（Entity Typing）实例，以元组 ((e, t)) 的形式存在，其中 (e) 是实体，(t) 是其层次型类型。尽管现代知识图谱（如Freebase, YAGO和Google Knowledge Graph）取得了很大成功，但它们的覆盖范围仍远未完全和全面。例如，在FB15k数据集中，10%的具有/music/artist类型的实体没有/people/person类型。 ...