探讨“声泡”与未来耳戴式设备：基于实时神经网络的创新研究 在日常生活中，噪声和复杂音景 (Acoustic Scene) 经常造成话语难以辨别，特别是在拥挤的环境中，例如餐厅、会议室或飞机上。传统的降噪耳机虽然能在一定程度上抑制环境噪声，但无法区分音源的距离，亦无法根据特定音源的空间位置精准塑造声场。基于此背景，来自华盛顿大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院、微软以及AssemblyAI的团队开展了一项重要研究。他们开发了一套能够创建“声泡”（Sound Bubbles）的智能耳戴式设备，借助多通道麦克风阵列及实时嵌入式神经网络，解决了上述困境。本文发表在《Nature Electronics》2024年11月期，展示了这项研究在听觉增强领域的重要突破和技术实现。 技术背景与科...