背景介绍 在计算机视觉领域，视觉注意力模型的研究旨在模拟人类视觉系统如何从图像或自然场景中选择感兴趣的区域。人类大脑能够快速且准确地识别视觉场景中的显著区域，这一能力在图像处理、目标识别、图像分割等任务中具有重要意义。然而，如何有效地检测图像中的多个显著物体仍然是一个具有挑战性的问题。 格式塔理论（Gestalt Theory）是现代认知学习理论的基础，强调“整体大于部分之和”，其中相似性（similarity）和邻近性（proximity）是两个重要原则。尽管格式塔理论为视觉感知研究提供了重要的理论支持，但如何将其应用于多显著物体检测仍然存在技术难题。本研究提出了一种基于格式塔理论的显著性模型——颜色相似性与空间邻近性模型（CSSP模型），旨在通过结合颜色相似性和空间邻近性，更有效地检测图...