使用FOV IoU实现360° 图像中的对象检测 360°摄像机近年来在虚拟现实、自动驾驶和安全监控等多个领域中得到了广泛应用。随着360°图像数据的增加，对360°图像识别任务尤其是对象检测的需求也在不断增长。由于传统方法在360°图像处理中的不足，Miao Cao、Satoshi Ikehata和Kiyoharu Aizawa等研究人员提出了两种基础技术：视场IoU(Field-of-View Intersection over Union，简称FOV-IoU)和360度增强(360augmentation)，用以改善360°图像中对象检测的效果。 背景和研究动机 现代大多数对象检测神经网络主要设计用于透视图像，但当应用于等距矩形投影（EquiRectangular Projection...