学术背景 在现代足球经济中，球员的转会市场价值不仅取决于他们的场上表现，还受到其知名度、社交媒体影响力等多种因素的影响。随着足球产业的全球化发展，俱乐部在转会市场上的决策越来越依赖于数据驱动的分析。然而，传统的球员评估方法主要依赖于进球、助攻等表现指标，忽略了球员的社交媒体活跃度、媒体报道等新兴因素。因此，如何通过机器学习和数据科学的方法，更准确地预测球员的转会价值，成为了一个重要的研究课题。 Wenjing Zhang 和 Dan Cao 的研究正是针对这一问题展开的。他们通过结合传统的表现指标和新兴的社交媒体数据，开发了一种混合机器学习模型，旨在为俱乐部提供更精确的球员市场价值预测，从而帮助俱乐部在转会市场上做出更明智的决策。 论文来源 这篇论文由 Wenjing Zhang 和 Dan...