网络系统的固定时间观测与控制:一种分布式事件驱动饱和自适应方法

学术背景 复杂网络(Complex Networks, CNs)在社会学、工程学和自然科学等领域中扮演着重要角色,广泛应用于电力分配、交通调度和多智能体协作等场景。然而,由于通信丢包、传感器噪声和环境不确定性等因素,获取网络中领导者(leader)和个体的准确状态信息成为一个具有挑战性的问题。特别是在分布式系统中,节点如何有效地同步其状态以实现共识(consensus)是一个关键问题。传统的观测和控制方法往往依赖于连续采样和计算,这不仅增加了通信开销,还对网络基础设施造成了压力。为了解决这些问题,Liang Feng、Cheng Hu、Juan Yu和Quanxin Zhu提出了一种基于事件触发机制和饱和自适应策略的固定时间观测与控制方法。 这项研究的主要目标是设计一种能够在固定时间内实现复...