学術的背景 ペロブスカイト材料は、太陽電池やその他の電子デバイスへの広範な応用により、非常に注目されています。その光学特性（たとえばバンドギャップや格子振動）は、化学組成を調整することで柔軟に制御することができます。ペロブスカイトの構造から光学特性を予測する研究は既に成熟していますが、光学データから化学組成を逆算して予測することは依然として難題です。この課題の解決は、ペロブスカイト材料の開発や生産の加速にとって重要な意味を持っています。特に大規模な工業生産においては、新材料の化学組成を迅速にスクリーニング・検証できれば、生産効率が大幅に向上します。 この課題に応えるため、研究者らは高スループット合成、高分解能分光技術、そして機械学習（特に人工ニューラルネットワーク, ANN）を組み合わせた革...

学術背景 インターネット・オブ・シングス（IoT）やウェアラブル電子機器の急速な発展に伴い、生理モニタリング、スマート衣料、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどの分野におけるスマートセンサーの需要が高まっています。特に、柔軟性のある多機能センサーは、皮膚湿度検出や生理活動モニタリングなどの潜在的な応用が期待されています。しかし、既存の可視化多機能湿度・ひずみセンサーは、統合後にセンシング性能の低さ、耐久性の不足、温度干渉、および大規模生産の難しさといった課題に直面しています。これらの問題を解決するため、研究者たちは新しい材料と構造設計を探求し、センサーの性能と安定性を向上させることを目指しています。 ペロブスカイト材料は、その優れた光学特性、低コスト、および製造の容易さから、近年ス...