より小さいがより良い:より小さい大規模言語モデルによるレイアウト生成の統一

統一レイアウト生成研究の新突破:より小さくても強力な大規模言語モデル 研究背景と問題提起 レイアウト生成(Layout Generation)は、コンピュータビジョンおよびヒューマンコンピュータインタラクション分野において重要な研究テーマであり、特定のニーズに適合するグラフィカルインターフェースやページレイアウトをアルゴリズムによって自動生成することを目指しています。例えば、科学論文、アプリケーションインターフェース(App UI)、雑誌ページ、スライドのデザインには、効率的かつ柔軟なレイアウト生成手法が必要です。しかし、従来の手法は通常、単一タスクまたは単一領域に最適化されており、タスク間や領域間での汎用性に欠けています。深層学習技術の発展に伴い、Transformerアーキテクチャに基づ...

MVTN:3D理解のためのマルチビュー変換の学習

MVTN:3D理解のためのマルチビュー変換の学習

マルチビュー変換ネットワーク(MVTN): 3D理解研究における新たな進展 背景と研究の動機 近年、コンピュータビジョン分野における3次元(3D)データの深層学習研究は、分類、セグメンテーション、検索タスクにおいて顕著な進展を遂げました。しかし、3D形状情報を効果的に活用する方法は依然として重要な課題です。一般的な3Dデータ表現方法には、点群(Point Clouds)、メッシュ(Meshes)、ボクセル(Voxels)があります。また、もう一つの人気のある手法として、3Dオブジェクトやシーンを複数の2次元(2D)ビューにレンダリングするマルチビュープロジェクション技術があります。この方法は、人間の視覚システムが取得する画像の流れにより近く、2D深層学習の先進成果を最大限に活用できます。 例...