深層学習ポテンシャルを用いた非晶質前駆体からの結晶生成の予測
無定形前駆体からの結晶出現の予測:ディープラーニングがもたらす材料科学の新たな突破口 背景紹介 結晶が無定形物質から徐々に生成されるプロセスは、自然界から実験室まで広く重要な意義を持っています。このプロセスは地質から生物現象に至るまで様々な現象に見られ、新材料の開発においても中心的な役割を果たしています。しかし、無定形状態から結晶態への変換において、最初に現れるのはしばしば熱力学的に安定な状態ではなく、準安定状態(metastable state)の結晶です。この準安定状態の形成は「オストワルドの法則」によって説明され、無定形前駆体(amorphous precursor)と類似した局所構造を持つ結晶が優先的に核生成しやすいとされています。 無定形材料の結晶化プロセス、特にそのエネルギーラン...