統一大言語モデルと知識グラフ 背景 近年、自然言語処理と人工知能の分野には多くの研究成果が現れており、その中でも大言語モデル（Large Language Models, LLMs）として知られるChatGPTやGPT-4が優れた成果を示しています。しかし、これらのモデルは優れた一般化能力を持ちながらも、そのブラックボックス性から事実知識を効果的に捕捉しアクセスすることが困難とされ批判を受けることも多いです。一方、知識グラフ（Knowledge Graphs, KGs）として知られるWikipediaやHuapuは、構造化形式で大量の事実知識を保存していますが、知識グラフの構築と進化のプロセスは非常に複雑です。そこで、研究者たちは大言語モデルと知識グラフを組み合わせ、それぞれの長所を生かして...