品質敵対学習を用いたコンテンツ忠実度を探求するブラインド画像品質評価 学術的背景 画像品質評価（Image Quality Assessment, IQA）は、コンピュータビジョン分野における基本的な問題であり、画像の視覚的内容の忠実度を評価することを目的としています。IQAは、画像圧縮や復元などの分野で重要な応用価値を持っています。従来のIQA手法は、主にフルリファレンス（Full-Reference, FR-IQA）とノーリファレンス（No-Reference, NR-IQA）の2つに分類されます。FR-IQAは、歪み画像と参照画像との差異を比較することで画像品質を評価しますが、NR-IQAは参照画像なしで歪み画像自体から品質を評価します。NR-IQAは参照画像を必要としないため、画像内...