学術論文報告 研究ハイライト：低照度活動認識のための擬似教師あり学習と適応型音声-映像統合 学術的背景 本研究では、低照度環境での活動認識の課題を中心に取り組んでいます。既存の活動認識技術は、十分な照明条件下では優れた性能を発揮しますが、暗所環境で記録された映像に対してはほとんど機能しません。この制約は主に以下の2つの理由に起因します：1) 訓練用の低照度映像の不足、2) テスト時の視覚情報の損失を引き起こす低照度でのコントラスト低下。また、従来の映像強調に基づく解法では、映像品質が一定程度向上するものの、色歪みや映像フレーム間の不連続性を引き起こし、活動認識タスクに対して逆効果をもたらすことが多いです。 低照度活動認識は、スマートホーム、自動運転、セキュリティ監視、野生動物観察など、多くの...