精細な手がかりとノイズの不一致性に基づく顔偽造検出を深掘り 背景紹介 人工知能（AI）技術の急速な進展により、多様な生成モデルが驚くべき進歩を遂げています。これにより、高精度の「ディープフェイク（Deepfake）」顔画像を生成することがますます容易になりました。これらのリアルな顔偽造画像は、エンターテイメントや映画制作などの分野で合法的に利用されていますが、虚偽情報の拡散や世論の誘導、さらには社会安全や国家安全の脅威といった悪意のある目的にも使用されています。特に主流メディアが暗黙的な圧縮を採用する場合、圧縮プロセスが偽造の痕跡を希薄化し、検出をより困難にしています。そのため、効果的な顔偽造検出方法の開発はマルチメディア情報セキュリティ分野の中心的な課題となっています。 現在、既存の多くの...