基于三维生成对抗网络的一次性生成域适应

One-shot Generative Domain Adaptation in 3D GANs 近年来,生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)在图像生成领域取得了显著进展。传统的二维生成模型已经能够在多种任务中展现出极高的能力。然而,将这一技术扩展到三维领域(3D-aware image generation),以同时生成二维图像并学习三维结构,仍然面临诸多挑战。本文报道了发表在 International Journal of Computer Vision 上的一篇题为《One-shot Generative Domain Adaptation in 3D GANs》的文章。该研究由 Ziqiang Li、Yi Wu、Chaoyue...