基于图神经网络的对话情感识别新方法 研究背景 情感识别（Emotion Recognition, ER）是人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）中的重要组成部分，旨在通过分析语音、文本、视频等多模态数据，识别人类的情感状态。这一技术在医疗、教育、社交媒体和聊天机器人等领域具有广泛的应用前景。近年来，情感识别的研究逐渐从单句情感分析转向对话情感识别（Emotion Recognition in Conversations, ERC），即识别对话中每一句话的情感状态。与单句情感分析相比，对话情感识别更具挑战性，因为对话中的情感不仅受当前语句的影响，还受到上下文语境和说话者之间互动的影响。 传统的对话情感识别方法主要依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（...