大脑中的相关变异性导致高度次优的感官编码 学术背景 大脑通过神经群体的活动来感知世界，但感官编码的计算目标是为了支持感官刺激的区分，还是为了生成感官世界的内在模型，这一问题尚未明确。实验中发现，神经群体中的相关变异性（噪声相关性）普遍存在，许多研究表明，与没有相关性的零模型相比，相关变异性可以提高感官编码的区分能力。然而，这些研究并未探讨相关变异性是否对区分性感官编码是最优的。如果感官编码的计算目标是区分性的，那么相关变异性应该被优化以支持这一目标。本文通过开发两种新的零模型，评估了神经群体中相关变异性对区分性感官编码的最优性，并发现相关变异性在多个数据集中都表现出高度次优的区分性感官编码。 论文来源 本文由Jesse A. Livezey、Pratik S. Sachdeva、Maximi...