学术背景 随着人工智能（AI）技术的快速发展，智能教育系统（Intelligent Tutoring Systems, ITS）如Khan Academy和Coursera在个性化学习方面取得了显著进展。知识追踪（Knowledge Tracing, KT）作为ITS中的关键技术，旨在通过分析学生的学习数据来推断其知识掌握情况，并预测其未来的学习表现。尽管近年来KT领域取得了诸多进展，但现有模型在模拟记忆结构方面存在不足，导致学生显性学习与隐性记忆转换之间的不一致性。为了解决这一问题，华中师范大学等机构的研究团队提出了一种基于记忆流控制的三阶段知识追踪模型（Memory Flow-controlled Knowledge Tracing with Three Stages, MFcKT），旨...