MFcKT:基于三阶段记忆流控制的知识追踪

学术背景 随着人工智能(AI)技术的快速发展,智能教育系统(Intelligent Tutoring Systems, ITS)如Khan Academy和Coursera在个性化学习方面取得了显著进展。知识追踪(Knowledge Tracing, KT)作为ITS中的关键技术,旨在通过分析学生的学习数据来推断其知识掌握情况,并预测其未来的学习表现。尽管近年来KT领域取得了诸多进展,但现有模型在模拟记忆结构方面存在不足,导致学生显性学习与隐性记忆转换之间的不一致性。为了解决这一问题,华中师范大学等机构的研究团队提出了一种基于记忆流控制的三阶段知识追踪模型(Memory Flow-controlled Knowledge Tracing with Three Stages, MFcKT),旨...

分离小鼠行为中的认知和运动过程

认知与运动过程的分离:小鼠行为研究的突破性进展 学术背景 在动物行为的研究中,认知过程和运动过程通常是紧密交织的。例如,当一只小鼠在环境中探索时,它的面部表情或主动采样的行为不仅反映了其运动,还与其大脑中的神经活动密切相关。然而,长期以来,研究者们面临一个根本性问题:认知过程和运动过程是否可以分离,或者说它们是否由共同的神经机制驱动。如果无法将这两者分开,研究者可能会将运动相关的神经活动误认为是认知过程的标志,从而影响对神经电路功能的正确理解。 为了解决这一问题,来自Boston University的研究团队设计了一项行为任务,通过小鼠的实验,探索了认知和运动过程的分离性。他们的研究不仅展示了如何评估这种分离性,还开发了一种新的方法来分离与认知和运动相关的神经动力学。这项研究的成果为理解大...

预测错误处理和信息预期的锐化在面孔感知中的作用

预测错误处理和信息预期的锐化在面孔感知中的作用

科学报告 背景介绍 感知和神经处理感官信息极大程度上受先验期望的影响。感知不仅仅是被动的接收,而是通过将现有的感官信息与基于过去经验和当前情境获得的先验信息结合而成的一种主动推理过程。这种信息的结合方式可以通过不同的机制表现出来:一种是专注于异常输入,即预测误差信号处理(Prediction Error,简称PE);另一种是通过对预期信息的增强实现的锐化表示。本文研究了这两种机制在面孔感知中的表现。 研究来源 本研究由德国汉堡大学医疗中心(University Medical Center Hamburg-Eppendorf)系统神经科学系的Annika Garlichs和Helen Blank进行,论文发表于2024年4月的《Nature Communications》期刊。 研究流程及方...