深度伪造与面部隐私保护：Anti-Fake Vaccine的创新研究 背景与研究动机 近年来，深度伪造（Deepfake）技术的发展对个人隐私和社会安全构成了严峻挑战。作为深度伪造技术的一个典型应用，面部替换技术广泛应用于电影制作和计算机游戏，但其潜在风险也愈发显著。面部替换可以将源人脸的身份信息嵌入目标人脸，从而生成具有欺骗性、逼真的合成图像或视频。这种技术的普及使不法分子可以轻松生成未经授权的伪造内容，对受害者的声誉和安全造成重大威胁。 现有防御技术主要分为两类：被动防御（通过检测伪造内容）和主动防御（通过添加干扰来阻止伪造）。然而，主动防御技术在面对复杂的面部替换场景时表现欠佳，尤其是由于身份信息转移涉及更复杂的语义特征提取和合成过程。针对这一问题，Jingzhi Li等人提出了名为“...