大型语言模型在PET影像报告中的应用：一项结合检索增强生成模型的单中心试验研究 随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（Large Language Models, 以下简称LLM）的零样本学习能力和自然语言处理能力在医学领域引发了广泛关注。尽管LLM已经在某些医疗领域显示出改进效率和效果的潜力，但在核医学尤其是PET（正电子发射断层扫描）影像报告的应用尚属探索初期。这项研究由来自韩国首尔大学医院和首尔大学医学院的Hongyoon Choi博士及其团队完成，研究成果发表于《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》。 研究背景及问题陈述 PET影像在多种医学领域中应用广泛，其临床价值体现在疾病诊断、疾病分期以及疗效...