Passage de messages polarisés dans les réseaux neuronaux de graphes
Avec l’application généralisée des données de structures de graphes dans de nombreux domaines, les réseaux neuronaux de graphes (GNN) en tant qu’outil puissant pour analyser les données de graphes ont suscité beaucoup d’attention. Cependant, les GNN existants s’appuient principalement sur les informations de similarité des nœuds voisins lors de l’a...