GutBugDB : une ressource web pour prédire la biotransformation des molécules biotiques et xénobiotiques médiée par le microbiome intestinal humain

Ces dernières années, le rôle crucial du microbiote intestinal humain (Human Gut Microbiota, HGM) dans le métabolisme des médicaments et des nutriments a été progressivement reconnu. Le microbiote intestinal influence non seulement la biodisponibilité des médicaments administrés par voie orale, mais participe également à la biotransformation des mé...

EPICPred : Prédire les phénotypes pilotés par les TCR liant les épitopes en utilisant l'apprentissage multi-instances basé sur l'attention

Les récepteurs des cellules T (TCR) jouent un rôle crucial dans le système immunitaire adaptatif, en reconnaissant les agents pathogènes par leur liaison à des épitopes spécifiques. Comprendre les interactions entre les TCR et les épitopes est essentiel pour dévoiler les mécanismes biologiques des réponses immunitaires et pour développer des immuno...

DeepES : Outil de criblage enzymatique basé sur l'apprentissage profond pour identifier les gènes d'enzymes orphelins

Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de séquençage, les scientifiques ont pu obtenir un grand nombre de séquences protéiques, y compris de nombreuses séquences enzymatiques. Cependant, bien que des bases de données enzymatiques majeures telles que Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) et BRENDA aient été établi...

MostPlas : un modèle d'apprentissage multi-label auto-correctif pour la prédiction de la gamme d'hôtes des plasmides

Les plasmides sont de petites molécules d’ADN circulaires à double brin présentes dans les bactéries, indépendantes de l’ADN chromosomique. Ils aident les bactéries hôtes à acquérir des traits bénéfiques tels que la résistance aux antibiotiques et aux métaux par le transfert horizontal de gènes. Certains plasmides peuvent se transférer, se réplique...

Analyse de séquence : Alignement de séquences d'ADN à l'aide de modèles Transformer

Contexte académique L’alignement des séquences d’ADN est une tâche centrale en génomique, visant à localiser les fragments courts d’ADN (reads) aux positions les plus probables sur un génome de référence. Les méthodes traditionnelles se divisent généralement en deux étapes : l’indexation du génome, suivie d’une recherche efficace pour localiser les...

FlowPacker : Empaquetage des chaînes latérales des protéines avec correspondance de flux torsionnel

La structure tridimensionnelle des protéines est déterminée par leur séquence d’acides aminés, et la fonction des protéines dépend fortement de leur structure tridimensionnelle. Les conformations des chaînes latérales des protéines (side-chain conformations) jouent un rôle crucial dans le repliement des protéines, les interactions protéine-protéine...

CryoTEN : Amélioration efficace des cartes de densité Cryo-EM à l'aide de Transformers

Contexte académique La microscopie cryoélectronique (Cryo-EM) est une technique expérimentale essentielle pour déterminer la structure des macromolécules, telles que les protéines. Cependant, l’efficacité de la Cryo-EM est souvent entravée par le bruit et les valeurs de densité manquantes dans les cartes de densité Cryo-EM, causés par des condition...

GCLink : un cadre de prédiction de liens par contraste graphique pour l'inférence de réseaux de régulation génique

Contexte de la recherche Les réseaux de régulation génique (Gene Regulatory Networks, GRNs) sont des outils essentiels pour comprendre les processus biologiques complexes à l’intérieur des cellules. Ils révèlent les interactions entre les facteurs de transcription (Transcription Factors, TFs) et les gènes cibles, contrôlant ainsi le processus de tr...

ImmunoTar—Prioritisation intégrative des cibles de surface cellulaire pour l'immunothérapie du cancer

Le cancer reste l’une des principales causes de mortalité dans le monde. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés ces dernières années dans l’immunothérapie, comme le succès des thérapies par cellules CAR-T (récepteur antigénique chimérique) et des conjugués anticorps-médicament (ADCs), l’identification efficace des cibles protéiques d...

Sul-BERTGRU : Une méthode d'apprentissage profond intégrant BERT amélioré par l'entropie de l'information et GRU multidirectionnel pour la prédiction des sites de S-sulfhydration

Contexte Les modifications post-traductionnelles des protéines (Post-Translational Modifications, PTMs) sont des mécanismes clés dans la régulation des activités cellulaires, incluant la transcription génique, la réparation de l’ADN et les interactions protéiques. Parmi ces modifications, la cystéine (Cysteine), un acide aminé rare, participe à div...