Apprentissage de la cohérence sémantique pour l'apprentissage zéro-shot audio-visuel

Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage zéro-shot (Zero-Shot Learning, ZSL) est une tâche extrêmement complexe, dont l’objectif est de reconnaître des échantillons de classes non vues en utilisant les connaissances des classes déjà vues. L’apprentissage audio-visuel zéro-shot (Audio-Visual Zero-Shot Learn...

Apprentissage Automatique Rapide pour les Systèmes de Gestion des Bâtiments

Contexte académique Avec l’aggravation de la crise énergétique mondiale et la prise de conscience croissante de la protection de l’environnement, l’intelligence et l’efficacité des systèmes de gestion des bâtiments (Building Management Systems, BMS) sont devenues un point central d’intérêt pour les milieux académiques et industriels. Les BMS tradit...

L'intelligence artificielle dans l'imagerie par résonance magnétique de transfert de saturation d'échange chimique

Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique de transfert de saturation chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie avancée non invasive capable de fournir des informations moléculaires détaillées sur les tissus vivants. La CEST IRM fonctionne en saturant sélectivement les protons échangeables de m...

Analyse comparative des méthodologies et approches dans les systèmes de recommandation utilisant des modèles de langage volumineux

Contexte académique Avec l’explosion des informations sur Internet, les systèmes de recommandation (Recommender Systems, RSs) jouent un rôle indispensable dans la vie numérique moderne. Qu’il s’agisse des recommandations de films sur Netflix ou des flux d’actualités personnalisés sur les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation redéfinissent...

Amélioration des investissements dans le stockage d'énergie décentralisé avec des modèles de décision basés sur l'intelligence artificielle

Contexte académique Avec la transition mondiale vers les énergies renouvelables, l’importance du stockage d’énergie décentralisé (decentralized energy storage) devient de plus en plus évidente. Contrairement aux systèmes de stockage d’énergie centralisés traditionnels, le stockage d’énergie décentralisé localise la production et le stockage d’énerg...

Opérateurs d'agrégation de puissance basés sur la T-norme et la T-conorme d'Aczel-Alsina pour les informations floues hésitantes intuitionnistes et leur application à la sélection des prestataires de services logistiques

Contexte académique Dans la gestion moderne de la chaîne d’approvisionnement, la sélection des prestataires de services logistiques est un problème complexe et critique. Les entreprises doivent évaluer et choisir des organisations tierces capables de gérer et d’exécuter efficacement les tâches logistiques. Cependant, le processus décisionnel dans l...

Opérateurs d'agrégation géométrique pondérée de Dombi sur la classe des nombres flous intuitionnistes à valeur trapézoïdale et leurs applications à la prise de décision de groupe multi-attributs

Contexte académique Dans les domaines de l’ingénierie et de la gestion modernes, les problèmes de décision sont souvent accompagnés d’incertitude et de flou. La théorie des ensembles flous traditionnelle présente certaines limites dans la gestion de ces problèmes, en particulier lorsqu’il s’agit de problèmes complexes de décision de groupe multi-at...

Une enquête systématique sur les techniques hybrides de ML pour prédire la vitesse de pointe des particules (PPV) dans les opérations de dynamitage à ciel ouvert

Les opérations de dynamitage dans les mines à ciel ouvert sont cruciales pour l’extraction des minéraux, mais elles s’accompagnent également de risques environnementaux et structurels significatifs. La vitesse de pointe des particules (Peak Particle Velocity, PPV) générée lors des dynamitages est un indicateur clé pour évaluer l’impact des vibratio...

Un cadre amélioré pour la détection en temps réel des comportements anormaux dans les foules denses utilisant YOLOv8

Contexte académique Avec l’augmentation des besoins en matière de sécurité publique, en particulier lors de grands événements religieux comme le pèlerinage de la Mecque (Hajj), la détection des comportements anormaux dans les foules denses est devenue un sujet crucial. Les méthodes de détection existantes, confrontées à des conditions complexes tel...

Sélection de gènes pour les données RNA-seq de cellules uniques via un modèle de calcul itératif flou et approximatif

Contexte La technologie de séquençage d’ARN unicellulaire (single cell RNA-seq, scRNA-seq) a été largement utilisée ces dernières années dans la recherche biomédicale. Elle permet de révéler l’hétérogénéité de l’expression génique au niveau d’une seule cellule, offrant ainsi un outil essentiel pour comprendre les types cellulaires, les états cellul...