Traduire l'amélioration potentielle de la précision et de l'exactitude des mesures des nodules pulmonaires sur des scans de tomodensitométrie par un logiciel dérivé de l'intelligence artificielle en impact sur la pratique clinique—Une étude de simulation

Impact potentiel sur la pratique clinique de l’amélioration de la précision de mesure des nodules pulmonaires dans la tomodensitométrie assistée par logiciel d’intelligence artificielle - Une étude de simulation Contexte La mesure précise des nodules pulmonaires est cruciale pour la détection et la gestion du cancer du poumon. La taille des nodules...

Segmentation automatique des métastases nodulaires cervicales à l'aide d'un transformateur d'image masqué auto-distillé sur des IRM longitudinales

Segmentation automatique des métastases nodulaires cervicales à l'aide d'un transformateur d'image masqué auto-distillé sur des IRM longitudinales

Le potentiel des transformers d’images masqués auto-distillés dans l’IRM longitudinale - Segmentation automatique des métastases ganglionnaires cervicales Introduction du rapport Dans la radiothérapie des tumeurs, les techniques de segmentation automatique promettent d’améliorer la vitesse et de réduire les variations inter-lecteurs liées à la segm...

Banc d'essai des algorithmes pour le scoring de l'ensemble de gènes des données ATAC-Seq à cellule unique

Test de référence des outils de notation des ensembles de gènes pour les données scATAC-seq Auteurs : Xi Wang, Qiwei Lian, Haoyu Dong, Shuo Xu, Yaru Su, Xiaohui Wu Affiliations : Pasteurien College (École de médecine de Suzhou, Université de Suzhou), Département d’automatisation de l’Université de Xiamen, École de mathématiques et d’informatique de...

Prédiction de la Structure des Protéines : Défis, Avancées et le Changement de Paradigmes de Recherche

Prédiction de la structure des protéines : défis, progrès et changements de paradigmes de recherche La prédiction de la structure des protéines est un sujet de recherche interdisciplinaire important qui attire des chercheurs de multiples domaines tels que la biochimie, la médecine, la physique, les mathématiques et l’informatique. Les chercheurs on...

Précision Diagnostique d'un Outil AI Intégré pour Estimer l'Âge Gestationnel à partir de Balayages Échographiques Aveugles

Précision Diagnostique d’un Outil d’IA Basé sur l’Échographie à l’Aveugle pour Estimer l’Âge Gestationnel Introduction L’évaluation précise de l’âge gestationnel (Gestational Age, GA) est essentielle pour des soins prénataux adéquats, mais elle nécessite généralement une échographie. Cependant, de nombreuses régions à faibles ressources manquent d’...

Activité spécifique au visage dans le cortex visuel du flux ventral liée à la perception consciente du visage

Activité spécifique au visage dans le cortex visuel du flux ventral liée à la perception consciente du visage

Étude de la relation entre l’activité spécifique au visage et la perception consciente du visage Introduction La perception des visages est un processus cognitif fondamental qui permet aux humains d’identifier efficacement les visages dans l’environnement, facilitant ainsi les interactions sociales. De nombreuses études ont identifié une région spé...

Analyse en Composantes Indépendantes Fiable Assistée par Division-Fusion pour l'Extraction de Réseaux Fonctionnels Cérébraux Précis

Analyse en composantes indépendantes intelligente (SMART ICA) : Une méthode innovante pour extraire des réseaux fonctionnels cérébraux précis Contexte Dans la recherche en neurosciences, les réseaux fonctionnels (Functional Networks, FNs) montrent un grand potentiel pour comprendre les fonctions cérébrales humaines en explorant les relations d’inté...

Expression quantitative des facteurs de maladie latents chez les individus associés aux dimensions psychopathologiques et à la réponse au traitement

Expression quantitative des facteurs de maladie latents chez les individus associés aux dimensions psychopathologiques et à la réponse au traitement

Étude sur l’expression quantitative des facteurs latents de maladie et la réponse au traitement dans les dimensions psychopathologiques révélées par l’apprentissage automatique non supervisé Contexte de la recherche L’hétérogénéité et la comorbidité sont omniprésentes dans les diagnostics psychiatriques, ce qui pose des défis pour le diagnostic pré...

Les objets d'ancrage conduisent au réalisme tandis que les objets de diagnostic conduisent à la catégorisation dans les scènes générées par GAN

Les objets d'ancrage conduisent au réalisme tandis que les objets de diagnostic conduisent à la catégorisation dans les scènes générées par GAN

Introduction au contexte Dans le système visuel humain, la compréhension et la navigation dans les scènes naturelles sont remarquablement complexes et efficaces. Ce processus nécessite la transformation des informations sensorielles entrantes en caractéristiques visuelles allant du bas niveau au haut niveau, telles que les bords, les parties d’obje...

Apprentissage automatique pour l'automatisation de l'évaluation subjective de l'anomalie du mouvement du bras après une lésion cérébrale acquise

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Évaluation Clinique Automatisée des Mouvements de Marche Anormaux des Patients ABI via un Système d’Extraction et de Classification des Images Contexte Académique Après une lésion cérébrale acquise (LCA), les troubles de la marche sont une forme courante de handicap physique. La LCA comprend généralement les AVC et les traumatismes crâniens, avec u...