Mise à l'échelle des algorithmes de formation perturbative compatibles avec le matériel

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), les réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANNs) ont obtenu des réalisations significatives dans de multiples domaines. Cependant, les méthodes traditionnelles d’entraînement des réseaux de neurones, en particulier l’algorithme de rétropropagat...

Photonique intégrée de matériaux 2D : vers la fabrication industrielle et la commercialisation

Contexte académique Avec l’avènement de l’ère de l’information, les circuits intégrés (Integrated Circuits, ICs) sont devenus la force motrice du progrès technologique. Cependant, les plateformes traditionnelles de photonique intégrée (comme le silicium, le nitrure de silicium, etc.) présentent de nombreuses limitations en termes de propriétés maté...

Sonde des perturbations structurelles à l'échelle nanométrique dans une monocouche de WS2 via l'intelligence artificielle explicable

Contexte Les matériaux bidimensionnels (2D materials) présentent un potentiel immense dans des domaines tels que la nanoélectronique et l’optoélectronique en raison de leurs propriétés physico-chimiques uniques. Cependant, les perturbations structurelles à l’échelle nanométrique (structural perturbations) dans ces matériaux ont un impact significat...

Analyse structurelle et chimique des hétérostructures C-BN/diamant

Contexte académique Le nitrure de bore cubique (C-BN) est un matériau semi-conducteur à large bande interdite, possédant une conductivité thermique extrêmement élevée, une faible constante diélectrique et un champ de claquage élevé, ce qui lui confère un potentiel d’application prometteur dans les dispositifs électroniques haute puissance et haute ...

Apprentissage de la cohérence sémantique pour l'apprentissage zéro-shot audio-visuel

Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage zéro-shot (Zero-Shot Learning, ZSL) est une tâche extrêmement complexe, dont l’objectif est de reconnaître des échantillons de classes non vues en utilisant les connaissances des classes déjà vues. L’apprentissage audio-visuel zéro-shot (Audio-Visual Zero-Shot Learn...

Apprentissage Automatique Rapide pour les Systèmes de Gestion des Bâtiments

Contexte académique Avec l’aggravation de la crise énergétique mondiale et la prise de conscience croissante de la protection de l’environnement, l’intelligence et l’efficacité des systèmes de gestion des bâtiments (Building Management Systems, BMS) sont devenues un point central d’intérêt pour les milieux académiques et industriels. Les BMS tradit...

L'intelligence artificielle dans l'imagerie par résonance magnétique de transfert de saturation d'échange chimique

Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique de transfert de saturation chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie avancée non invasive capable de fournir des informations moléculaires détaillées sur les tissus vivants. La CEST IRM fonctionne en saturant sélectivement les protons échangeables de m...

Analyse comparative des méthodologies et approches dans les systèmes de recommandation utilisant des modèles de langage volumineux

Contexte académique Avec l’explosion des informations sur Internet, les systèmes de recommandation (Recommender Systems, RSs) jouent un rôle indispensable dans la vie numérique moderne. Qu’il s’agisse des recommandations de films sur Netflix ou des flux d’actualités personnalisés sur les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation redéfinissent...

Amélioration des investissements dans le stockage d'énergie décentralisé avec des modèles de décision basés sur l'intelligence artificielle

Contexte académique Avec la transition mondiale vers les énergies renouvelables, l’importance du stockage d’énergie décentralisé (decentralized energy storage) devient de plus en plus évidente. Contrairement aux systèmes de stockage d’énergie centralisés traditionnels, le stockage d’énergie décentralisé localise la production et le stockage d’énerg...

Opérateurs d'agrégation de puissance basés sur la T-norme et la T-conorme d'Aczel-Alsina pour les informations floues hésitantes intuitionnistes et leur application à la sélection des prestataires de services logistiques

Contexte académique Dans la gestion moderne de la chaîne d’approvisionnement, la sélection des prestataires de services logistiques est un problème complexe et critique. Les entreprises doivent évaluer et choisir des organisations tierces capables de gérer et d’exécuter efficacement les tâches logistiques. Cependant, le processus décisionnel dans l...