Impact potentiel sur la pratique clinique de l’amélioration de la précision de mesure des nodules pulmonaires dans la tomodensitométrie assistée par logiciel d’intelligence artificielle - Une étude de simulation Contexte La mesure précise des nodules pulmonaires est cruciale pour la détection et la gestion du cancer du poumon. La taille des nodules...

Le potentiel des transformers d’images masqués auto-distillés dans l’IRM longitudinale - Segmentation automatique des métastases ganglionnaires cervicales Introduction du rapport Dans la radiothérapie des tumeurs, les techniques de segmentation automatique promettent d’améliorer la vitesse et de réduire les variations inter-lecteurs liées à la segm...

Test de référence des outils de notation des ensembles de gènes pour les données scATAC-seq Auteurs : Xi Wang, Qiwei Lian, Haoyu Dong, Shuo Xu, Yaru Su, Xiaohui Wu Affiliations : Pasteurien College (École de médecine de Suzhou, Université de Suzhou), Département d’automatisation de l’Université de Xiamen, École de mathématiques et d’informatique de...

Prédiction de la structure des protéines : défis, progrès et changements de paradigmes de recherche La prédiction de la structure des protéines est un sujet de recherche interdisciplinaire important qui attire des chercheurs de multiples domaines tels que la biochimie, la médecine, la physique, les mathématiques et l’informatique. Les chercheurs on...

Précision Diagnostique d’un Outil d’IA Basé sur l’Échographie à l’Aveugle pour Estimer l’Âge Gestationnel Introduction L’évaluation précise de l’âge gestationnel (Gestational Age, GA) est essentielle pour des soins prénataux adéquats, mais elle nécessite généralement une échographie. Cependant, de nombreuses régions à faibles ressources manquent d’...

Étude de la relation entre l’activité spécifique au visage et la perception consciente du visage Introduction La perception des visages est un processus cognitif fondamental qui permet aux humains d’identifier efficacement les visages dans l’environnement, facilitant ainsi les interactions sociales. De nombreuses études ont identifié une région spé...

Analyse en composantes indépendantes intelligente (SMART ICA) : Une méthode innovante pour extraire des réseaux fonctionnels cérébraux précis Contexte Dans la recherche en neurosciences, les réseaux fonctionnels (Functional Networks, FNs) montrent un grand potentiel pour comprendre les fonctions cérébrales humaines en explorant les relations d’inté...

Étude sur l’expression quantitative des facteurs latents de maladie et la réponse au traitement dans les dimensions psychopathologiques révélées par l’apprentissage automatique non supervisé Contexte de la recherche L’hétérogénéité et la comorbidité sont omniprésentes dans les diagnostics psychiatriques, ce qui pose des défis pour le diagnostic pré...

Modélisation computationnelle du cortex préfrontal-cingulaire pour explorer le rôle du couplage dans l’équilibre entre émotion et cognition Contexte académique Ces dernières années, le traitement émotionnel et le contrôle cognitif, essentiels au maintien d’un comportement social normal et des fonctions exécutives, ont suscité un grand intérêt. Cett...

Rapport académique Contexte de recherche Ces dernières années, l’intérêt pour les différences individuelles (individual differences) s’est accru dans les domaines de la psychologie et des neurosciences cognitives. Cependant, de nombreuses études sont confrontées à une crise de réplication, particulièrement manifeste dans les recherches explorant le...