シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを用いた重み付きネットワークのランダム化研究 背景紹介 神経科学の分野において、コネクトミクス（connectomics） は、脳の神経ネットワークの構造と機能を研究する重要な分野です。現代のイメージング技術の発展により、研究者は生物学的に意義深いエッジ重み（edge weights） を大量に取得できるようになりました。これらの重み情報は、脳ネットワークの組織と機能を理解する上で極めて重要です。しかし、重み付きネットワーク分析がコネクトミクスで普及しているにもかかわらず、既存のネットワークランダム化モデルの多くはバイナリノード次数（binary node degree） のみを保持し、エッジ重みの重要性を無視しています。これにより、ネットワーク特徴の...

果蝇視覚系における色相選択性の回路メカニズム 色の知覚は視覚体験の重要な側面であり、生物個体と外界環境の相互作用において重要な役割を果たしています。ヒトなどの3種類の感光細胞型の霊長類動物では、視皮質に特定の色相(青、青緑、オレンジ色など)および非スペクトル色(紫やマゼンタなど)に選択的に反応する神経細胞が存在することが発見されています。しかし、この色相選択性応答の神経回路基盤は長らく明らかにされていませんでした。 最新号の『Nature Neuroscience』誌に掲載された研究では、コロンビア大学のRudy Behnia研究室が、遺伝的操作が容易なモデル生物であるショウジョウバエを利用して、その視覚系に色相選択性神経細胞が存在することを発見し、この色相選択性応答を生み出す神経回路メカニ...