合成支援プリトレーニングとパッチレベル特徴整合による多クラス子宮頸部病変細胞検出の蒸留

合成支援プリトレーニングとパッチレベル特徴整合による多クラス子宮頸部病変細胞検出の蒸留

合成支援の事前学習とパッチレベルの特徴アライメントによる多カテゴリ子宮頸部病変細胞検出の知識蒸留 背景と研究の意義 子宮頸癌は女性の生命と健康を深刻に脅かす疾患である。国際がん研究機関(IARC)のデータによると、2020年には世界で新たに約60.4万件の子宮頸癌の症例があり、約34.2万件の死亡例があった(Sung et al., 2021)。早期診断とスクリーニングは子宮頸癌を効果的に予防し、治療することができるが、診断の遅れは深刻な合併症や生命の危険のリスクを増加させる(Schiffman, Castle, Jeronimo, Rodriguez, & Wacholder, 2007)。現在、世界各地の健康組織は、子宮頸癌予防と治療の有効な方法として早期スクリーニングを推奨している(A...