スライスプールを基にしたAI駆動型ラジオミクスアルゴリズムによるグリオーマグレーディング

スライスプールを基にしたAI駆動型ラジオミクスアルゴリズムによるグリオーマグレーディング

AI補助のスライスプーリングに基づくグリオーマグレーディングのラジオミクスアルゴリズム 背景紹介 グリオーマ(Glioma)は中枢神経系で最も一般的かつ脅威的な腫瘍であり、高発病率、高再発率、高死亡率、低治癒率を持ちます。世界保健機関(WHO)はグリオーマを四段階(I、II、III、IV)に分類し、そのうちI級とII級は低度グリオーマ(LGG)、III級とIV級は高度グリオーマ(HGG)と呼ばれます。高度グリオーマはより侵襲性のある悪性腫瘍で、予期寿命は約2年です。2016年にWHOは分子タイプ分けを導入し、感受性の低い治療を排除できるようになりましたが、グリオーマのグレーディングは依然として治療方針の選定において重要な診断基準となっています。 磁気共鳴画像法(MRI)は、グリオーマの検出と...