GPT-4の胸部X線評価における有用性：隠された宝の山 学術的背景 近年、人工知能（AI）は医療分野、特に放射線学において急速に普及しています。AIツールの導入は臨床実践を変革しつつあり、特に画像診断においてその影響が顕著です。しかし、AIツールの広範な採用には、資金不足、情報技術（IT）統合の非効率性、検証不足などの課題があります。さらに、医療専門家、特に放射線科医は統計学の知識が不足していることが多く、これがAIツールの深い理解と応用を妨げています。放射線学研究がデータ駆動型の技術に依存するようになるにつれ、放射線科医は統計的手法とその限界を批判的に評価する能力を備える必要があります。 大規模言語モデル（LLMs）、例えばOpenAIのGPT-4は、自然言語を理解し、推論し、複雑な情報を...