EISATC-Fusion: 始まりの自己注意 時間的畳み込みネットワーク融合 モーターイメージEEG認識用

EISATC-Fusion: 始まりの自己注意 時間的畳み込みネットワーク融合 モーターイメージEEG認識用

研究背景 脳と外部デバイスの直接通信を実現する脳-コンピュータインターフェース技術(brain-computer interface, BCI)は、人間と機械のインタラクション、運動リハビリ、医療などの分野で広く応用されています。BCIの一般的なパラダイムには、定常状態視覚誘発電位(steady-state visual evoked potentials, SSVEP)、P300、運動イメージ(motor imagery, MI)などがあります。特に、MI-BCIはその広い応用前景のために注目されています。 MI-BCIは通常、脳波(electroencephalography, EEG)信号を用いて運動イメージを検出し、利用者が運動を想像することでデバイス(電動車椅子、カーソル、上肢ロボ...