区間集合の非類似度尺度と可能性度に基づく改良代替キューイング方法と多専門家多基準意思決定への応用

学術的背景と問題の導入 多専門家多基準意思決定(Multi-Expert Multi-Criteria Decision-Making, MEMCDM)の分野において、不確実性と不正確な情報を効果的に処理することは常に核心的な課題です。特に、複数の専門家と複数の意思決定基準が関わる複雑なシナリオでは、専門家の意見がしばしば対立し、意思決定プロセスを複雑化させます。この問題に対処するため、研究者たちは区間集合(Interval Sets)に基づく意思決定手法を提案してきました。区間集合は上下限の集合を通じて、不確実な定性的情報をより包括的に記述することができます。しかし、既存の区間集合に基づく意思決定手法、特に代替キューイング法(Alternative Queuing Method, AQM)...