AFMと深層ニューラルネットワークを用いたRNAコンホーマー構造の決定
学術的背景 RNA(リボ核酸)は生命体において極めて重要な分子であり、遺伝子発現、調節、触媒など多様な生物学的プロセスに関与しています。ヒトゲノムの大部分はRNAに転写されますが、RNA分子の構造研究は依然として大きな課題を抱えています。RNA分子は通常、高い構造的多様性と柔軟性を持ち、これがその機能の前提となっていますが、これが核磁気共鳴(NMR)、X線結晶学、クライオ電子顕微鏡(cryo-EM)などの伝統的な構造解析手法の適用を制限しています。特に大きなRNA分子では、その構造的多様性と大規模なRNA構造データベースの欠如により、既存のタンパク質構造予測手法(例:AlphaFold)を直接RNAに適用することができません。したがって、大きなRNA分子の三次元構造、特にその構造的多様性を正...