多サイト静止状態fMRIデータセットを使用した精神疾患分類パイプラインの包括的評価

多サイト静止状態fMRIデータセットを使用した精神疾患分類パイプラインの包括的評価

背景紹介 精神医学の分野では、長い間、症状と医学的インタビューに基づいて診断が行われており、客観的なバイオマーカー(biomarkers)が不足していました。安静時機能的磁気共鳴画像法(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)は、脳の構造と機能の特徴的なパターンを明らかにし、精神疾患の診断に潜在的な分類マーカーを提供できると広く考えられています。しかし、分析パイプラインの多様性により、現在までに広く受け入れられたマーカーは確立されていません。異なる分析パイプラインの選択は、診断と汎化性能に大きな影響を与えますが、理想的なパイプラインを体系的に探求した研究はほとんどありません。したがって、本研究は、大規模で多施設...

グラフベースの条件付き生成対抗ネットワークを用いた合成機能的脳ネットワークによる大うつ病性障害の診断

グラフベースの条件付き生成対抗ネットワークを用いた合成機能的脳ネットワークによる大うつ病性障害の診断

基于図の条件生成対抗ネットワークを用いた重度抑うつ症の機能性脳ネットワークの生成と診断 研究背景: 重度抑うつ症(Major Depressive Disorder, MDD)は広範に存在する精神障害であり、数百万人の生活に影響を与え、世界の健康に重大な脅威をもたらしています。研究によれば、静止状態機能的磁気共鳴画像法(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)から抽出された機能連結性(functional connectivity, FC)は、MDDに関連する機能連結パターンを明らかにし、精密な診断に重要な役割を果たしています。しかし、データの有限性により、安定したMDD診断には困難が伴います。この課題に対処す...