リアルタイム神経内視鏡ガイドのための自己教師あり特徴検出と3D再構築

リアルタイム神経内視鏡ガイドのための自己教師あり特徴検出と3D再構築

自己教師あり学習に基づく神経内視鏡リアルタイム3D再構成とナビゲーションに関する研究 学術的背景 神経内視鏡手術(neuroendoscopy)は、脳深部病変の治療に広く使用される低侵襲手術技術であり、内視鏡下第三脳室造口術(endoscopic third ventriculostomy, ETV)、脈絡叢焼灼術、嚢胞開窓術などに応用されています。しかし、手術中に脳組織移動(brain shift)や脳脊髄液(cerebrospinal fluid, CSF)の流出が発生すると、脳深部構造が幾何学的に変形し、従来の術前画像に基づいた神経ナビゲーション(neuronavigation)に課題をもたらします。伝統的なナビゲーションシステムは通常、術前磁気共鳴画像(MRI)やコンピュータ断層撮影...