急性心筋梗塞における凝固関連診断モデルと免疫浸潤の潜在的な関連性に関する研究 学術的背景 急性心筋梗塞（Acute Myocardial Infarction, AMI）は、世界的に死亡の主要な原因の一つです。近年、診断、治療、予後において大きな進展が見られましたが、AMIの発生率と死亡率は依然として高いままです。経皮的冠動脈インターベンション（Percutaneous Coronary Intervention, PCI）と抗凝固療法の組み合わせは、現在AMIの診断と治療のゴールドスタンダードとされています。しかし、PCIと抗凝固療法が心筋灌流を大幅に改善したにもかかわらず、最大50%の患者が顕著な貫壁性梗塞を発症し、しばしば微小血管損傷（Microvascular Injury, MVI...

信号-言語アーキテクチャに基づく心電図診断基盤モデルの研究 学術的背景 心血管疾患（CVD）は、世界的に見ても死亡の主要な原因であり、高リスク集団の早期識別が重要です。心電図（ECG）は、非侵襲的で低コストかつ広く利用されている診断ツールとして、毎年3億回以上記録されており、心血管疾患の早期診断において重要な役割を果たしています。しかし、経験豊富な心臓専門医であっても、複雑な心電図の解読は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。特に、遠隔地や医療資源が不足している地域では、正確な診断を提供することが非常に困難です。 近年、人工知能（AI）を心電図解読に応用する研究が進んでおり、特定の疾患の診断においては、AIベースの心電図診断が一般の心臓専門医を凌駕する成果を上げています。しかし、既存の主流...