Neuro-Oncology 2024年10月文献

数字翻书：提升脑肿瘤视觉评估工具的创新应用

本文由Nicholas S Cho、Viên Lam Le、Francesco Sanvito等人合作撰写，发表在《Neuro-Oncology》杂志2024年第26卷第10期，讨论了一种新的评估脑肿瘤的方法：数字翻书 (digital flipbooks)。这是一种通过多张连续幻灯片展现MRI扫描图像的技术，使得肿瘤的细微变化清晰可见，尤其适用于复杂和缓慢增长的肿瘤。

研究背景与目的

在神经肿瘤学领域，脑肿瘤的影像学评估至关重要，尤其是在决定治疗方案时。然而，传统的并排比较影像学方法在面对缓慢生长或复杂肿瘤时，常因图像细微变化不易察觉而导致评估困难。因此，该研究提出使用数字翻书技术，以增强在临床环境中对肿瘤大小、肿块效应及其侵入性的视觉感知。

数字翻书的创新方法

数字翻书的实现包括以下步骤： 1. 数据准备：首先从每个时间点获取高分辨率的DICOM图像，并通过dcm2niix转换为NIfTI格式。

1. 图像注册：将多个时间点的图像注册到一个“基线”时间点，确保时间顺序上的精确对齐，甚至可以使用FSL的FLIRT工具进行3D图像优化。

2. 创建翻书：利用AFNI或FSL Eyes的连续切片视图，在幻灯片或PDF中创建脑部图像的“蒙太奇”视图，并保持一致的定位和大小以形成翻书效果。

3. 临床应用：翻书尤其适合评估诸如低级别脑胶质瘤的缓慢生长、识别伪进展 (pseudoprogression)、多灶性疾病和脑膜瘤的情况下，通过揭示脑部及肿瘤动态的整体变化，提供更深刻的见解。

临床价值和应用场景

数字翻书技术最适用于以下几种情况： - 在低级别IDH突变胶质瘤中，翻书能帮助监测缓慢的肿瘤增长，并轻松识别局部病变反应。 - 在伪进展的鉴别中，翻书可更直观地揭示病变的动态变化，如对比增强的线性时间演变。 - 对于多灶性脑转移瘤或者多发性脑膜瘤，翻书能更有效地评估多个病灶的异质性生长速率，为临床管理提供基于综合病灶动态的决策支持。 - 为难以量化或不可测量的肿瘤提供一种经济有效的定性评估工具，如脊髓膜病变或脑干肿瘤等。

结论与未来发展

数字翻书技术在一些复杂案例中可为肿瘤板讨论或临床决策提供支持，但并非意在替代现有标准。随着该技术在神经肿瘤学中的更广泛应用，未来的研究可系统性地验证其在临床护理中的附加价值。

在资源充裕的环境中，数字翻书作为辅助评估工具展现了其在提升肿瘤视觉感知中的独特优势。这一创新方法值得在医学影像领域进一步探索和推广，以期改善对于复杂脑部病变的整体评估。