利用基于物理知识的深度学习实现低场强MRI图像重建

利用基于物理知识的深度学习实现低场强MRI图像重建

利用基于物理知识的深度学习实现低场强MRI图像重建 背景介绍: 磁共振成像(MRI)技术近年来在低场磁共振成像中的应用越来越受到关注。低场MRI由于其成本低、维护简便,被认为在各种临床和研究环境中具有广泛的应用前景。例如,便携式低场MRI扫描仪不仅更容易操作,还可用于应急单位和手术室等场景。此外,初步评估表明低场MRI在中风诊断中具有潜在的临床应用,这使得该技术在全球医疗诊断中更具吸引力。然而,低场MRI的主要挑战包括低信噪比(SNR)和由磁体设计、材料缺陷和制造公差引起的强B0场不均匀性。 本研究由David Schote, Lukas Winter, Christoph Kolbitsch, Georg Rose, Oliver Speck和Andreas Kofler等学者完成,发表于...