交叉频率耦合对利用静息态EEG信号评估抑郁严重性的影响
背景介绍 抑郁症,尤其是主要抑郁障碍(Major Depressive Disorder,简称MDD),是一种广泛而致残的心理疾病,常被形容为“心理感冒”。许多患有MDD的人会经历持续的悲伤、无望感、认知障碍和对日常活动的失去动机等症状,严重影响个人和社会生活。在全球范围内,抑郁症的影响极其严重,超过3.4亿人受到不同程度的抑郁症的困扰。此外,新冠疫情及其防控措施,如社交隔离和悲伤情绪等,更是加剧了抑郁症的普遍性。据预测,到2030年,抑郁症将成为导致残疾的首要原因,超过心血管疾病,而每年由抑郁症导致的死亡人数预计将达到一百万。鉴于其高患病率、高致残率、高死亡率和高复发率,及时发现和干预抑郁症尤为重要。 传统上,抑郁严重程度的评估依赖于临床评估和面试,如Beck抑郁量表(BDI-II)和汉密...