背景介绍 精神病学领域长期以来依赖于症状和医学访谈进行诊断，缺乏客观的生物标志物（biomarkers）。静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）被广泛认为能够揭示大脑结构和功能的特征模式，从而为精神疾病的诊断提供潜在的分类标志物。然而，由于分析管道的多样性，目前尚未形成广泛接受的标志物。不同分析管道的选择对诊断和泛化性能有显著影响，但很少有研究系统地探索理想的管道。因此，本研究旨在通过大规模、多站点的rs-fMRI数据集，全面评估用于重度抑郁症（major depressive disorder, MDD）分类标志物的分析管道，以期为精神疾病的诊断提供标准化流程。 论文来源 本论文由来自...
基于子空间增强超图神经网络的焦虑障碍识别与生物标志物检测研究 学术背景 焦虑障碍（Anxiety Disorders, ADs）是全球范围内常见的心理健康问题，影响约7.3%的人口。焦虑障碍患者通常表现出过度的恐惧、担忧以及相关的行为异常，这些症状严重影响了患者的社交功能和生活质量，同时也给家庭和社会带来了巨大的负担。焦虑障碍可以分为多种亚型，如广泛性焦虑障碍（Generalized Anxiety Disorder, GAD）、社交焦虑障碍（Social Anxiety Disorder, SAD）、恐慌症（Panic Disorder, PD）和特定恐惧症（Specific Phobia, SP）。尽管这些亚型在临床实践中通常通过观察进行诊断，但仍需通过生物标志物来区分患者与健康个体，以...
ICU中长期生活质量预测讨论对患者、家属及医护人员的影响 学术背景 重症监护病房（ICU）患者在出院后常常面临一系列身体、心理和认知问题，这些问题被称为“重症监护后综合征”（Post-Intensive Care Syndrome, PICS）。尽管ICU的生存率有所提高，但患者及其家属往往对长期的健康影响缺乏足够的认识，导致他们对未来的生活质量（Quality of Life, QoL）抱有过于乐观的预期。这种不切实际的期望可能会影响患者的康复心理，并可能导致医疗决策的偏差。此外，ICU医护人员在评估患者长期预后时也常常面临挑战，因为生活质量不仅取决于患者的身体功能，还受到多种主观因素的影响。 为了提高患者及家属对长期生活质量的认识，并促进医患共同决策（Shared Decision-Ma...
基于Conformal Prediction的抑郁症预测方法研究 背景介绍 抑郁症是一种常见的心理障碍，表现为持续的悲伤、衰弱以及对活动失去兴趣。它不仅增加了自杀的风险，还给患者及其家庭带来了巨大的心理负担。目前，抑郁症的诊断主要依赖于心理健康报告，如Beck抑郁量表（BDI-II）、Hamilton抑郁评定量表（HRSD）和患者健康问卷（PHQ-8）。然而，这些诊断方法依赖于临床医生的主观经验和患者的认知能力，耗时且效率低下。 近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的抑郁症预测方法显示出巨大的潜力。然而，这些深度模型通常作为“黑箱”模型部署，缺乏可信度，无法提供预测的置信度。对于抑郁症预测这样的高风险临床应用，不确定性量化在决策过程中至关重要。为此，本研究提出了基于Conform...
自闭症儿童情绪刺激下的功能性脑连接研究 背景介绍 自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种复杂的神经发育障碍，主要表现为社交互动和沟通能力的缺陷，以及重复性行为和兴趣的局限。ASD的核心特征之一是情绪处理障碍，这直接影响患者的社交能力和生活质量。尽管ASD的研究已有多年历史，但其神经机制仍未被完全理解，尤其是在情绪处理方面的脑功能连接模式。功能性脑连接分析是研究ASD神经机制的重要手段，而脑电图（Electroencephalography, EEG）作为一种非侵入性技术，能够实时记录大脑的电活动，是研究脑功能连接的有力工具。 然而，现有的EEG研究大多集中在自发脑活动上，较少涉及情绪刺激下的脑功能连接。因此，探索ASD儿童在情绪刺激下的脑功能连接差...
基于时频脑电图的抑郁症检测新方法：TFAGL 学术背景 抑郁症（Major Depressive Disorder, MDD）是一种全球范围内常见的精神疾病，其主要症状包括情绪低落、内疚感、自我评价过低，并伴随着兴趣丧失、生活热情减退以及睡眠或食欲紊乱等。根据世界卫生组织（WHO）的统计，全球有超过2.46亿人受到抑郁症的影响，其中约30-35%的重度抑郁症患者每年尝试自杀，导致约2-15%的自杀率。因此，抑郁症预计将在2024年成为导致残疾疾病的主要原因之一。 目前，抑郁症的临床诊断主要依赖于医患对话和问卷调查，诊断结果容易受到患者主观意识和医生专业水平的干扰，缺乏客观性。脑电图（Electroencephalography, EEG）技术能够记录大脑活动的变化，与人类脑活动密切相关，能够...
精神疾病的细胞类型分类：新研究揭示精神分裂症等复杂脑部疾病的细胞基础 学术背景 精神疾病，如精神分裂症、抑郁症和双相情感障碍，是全球范围内的重要公共卫生问题。这些疾病通常由多种遗传和环境因素共同导致，且治疗手段有限。尽管全基因组关联研究（GWAS）已经识别出数千个与精神疾病相关的遗传位点，但这些位点的生理意义仍不明确。近年来，单细胞RNA测序（scRNA-seq）和单核RNA测序（snRNA-seq）技术的发展，使得研究者能够在单细胞水平上解析基因表达，从而更深入地理解精神疾病的细胞基础。然而，如何将GWAS数据与单细胞转录组数据结合起来，确定哪些细胞类型与精神疾病的发生密切相关，仍然是一个巨大的挑战。 本研究旨在通过结合GWAS和snRNA-seq数据，系统地分析精神分裂症等精神疾病的细胞...
下丘脑-缰核回路调控风险偏好的研究 学术背景 在复杂且不确定的环境中，动物需要评估风险以做出有利于生存的决策。面对安全选项和风险选项时，动物通常会表现出对某一选项的强烈偏好，并且这种偏好会在一段时间内保持一致。然而，这种风险偏好是如何在大脑中编码的，仍然是一个未解之谜。缰核（lateral habenula, lhb）被认为是参与价值导向行为的关键脑区，但其在风险偏好决策中的具体作用尚不清楚。本研究旨在揭示大脑中调控风险偏好的神经回路，特别是下丘脑-缰核回路在这一过程中的作用。 论文来源 这篇论文由Dominik Groos、Anna Maria Reuss、Peter Rupprecht等来自瑞士苏黎世大学（University of Zurich）和苏黎世联邦理工学院（ETH Zuric...
多巴胺能神经环路的功能分区及其发育机制 学术背景 多巴胺（dopamine）是大脑中一种重要的神经递质，参与调控多种生理功能，包括运动控制、情绪调节、动机、学习与记忆等。多巴胺能神经元主要位于中脑，其投射通路可分为三条主要路径：黑质-纹状体通路（nigrostriatal pathway）、中脑-边缘系统通路（mesolimbic pathway）和中脑-皮层通路（mesocortical pathway）。这些通路在解剖和功能上具有明确的区分，其功能障碍与多种神经精神疾病相关，如帕金森病（Parkinson’s disease）、抑郁症、精神分裂症、药物成瘾等。然而，多巴胺能神经环路的发育机制及其功能分区的形成过程尚不完全清楚。本文旨在探讨多巴胺能神经环路在发育过程中如何通过分子机制实现功...
电生理学在癫痫研究中的作用：从发作到间歇期活动及共病 学术背景 自20世纪初以来，电生理学（Electroencephalography, EEG）一直是癫痫研究的关键工具。EEG技术不仅帮助科学家们记录和分析脑电信号，还揭示了癫痫的病理生理机制、功能网络组织以及发作背后的机制。随着技术的进步，EEG的应用范围已扩展至超慢波和高频活动的研究，这些研究为理解癫痫的发生和发展提供了新的视角。然而，EEG技术仍面临一些挑战，如空间分辨率有限、伪影干扰等。因此，研究人员一直在探索如何改进EEG技术，并将其与其他现代技术（如光遗传学、化学遗传学和成像技术）结合，以更全面地理解癫痫。 论文来源 本文由Christos Panagiotis Lisgaras、Liset M. de la Prida、Ed...