风险模型引导的临床决策支持在自杀筛查中的应用:一项随机临床试验
基于风险模型的临床决策支持系统在自杀筛查中的应用:一项随机临床试验 学术背景 自杀预防是全球公共卫生领域的重要议题,尤其是在医疗环境中,如何有效识别自杀风险并进行干预是当前研究的重点。传统的自杀风险识别方法主要依赖于患者的自我报告、支持网络的反馈或面对面的筛查。然而,这些方法存在一定的局限性,例如患者可能不愿意主动报告自杀倾向,或者医疗资源有限,无法对所有患者进行全面的筛查。近年来,随着大数据和人工智能技术的发展,基于统计模型的自杀风险评估工具逐渐被引入临床实践,以辅助医生的判断。然而,这些工具在临床决策支持系统(Clinical Decision Support, CDS)中的应用效果尚未得到充分验证。 本研究旨在评估基于风险模型的临床决策支持系统在自杀风险评估中的有效性,特别是比较“中断...