从行为到自然语言:无人机意图识别的生成方法
基于生成模型的无人机行为意图识别:从行为到自然语言的跨模态研究 背景及研究目标 近年来,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术取得飞速发展,广泛应用于民用与军事领域,如搜索救援、农业精准作业和通信中继等。然而,随着无人机群规模的扩大以及智能化水平的提升,空中指挥与控制领域对于更高水平的智能需求日益迫切。在复杂的对抗环境中,提高无人机的“态势感知”(situation awareness)水平已然成为关键问题,尤其是如何有效识别无人机的操作意图。这一识别过程有助于揭示对手操作意图与战术欺骗间的关系,优化信息在指挥层级中的流动,并为决策提供指导。 传统基于分类任务的意图识别方法受到数据库分布失衡和鲁棒性差等问题的限制,导致分类精度难以应用于现实复杂场景。本研究提出了...