CLASH：基于互补学习与神经架构搜索的步态识别框架 研究背景 步态识别是一种通过个体的行走模式进行身份识别的生物识别技术。这种技术由于可以在远距离无须个体合作的条件下进行，因此在安全检查、视频检索和身份识别等领域有着广泛的应用。然而，基于人影轮廓的识别方法存在一些问题：二值化的稀疏边界表示缺乏丰富的时空信息，使得轮廓大部分像素对步态模式不敏感。为了提高对步态模式的敏感性，同时保持识别的鲁棒性，本文引入了一种基于神经架构搜索的互补学习（Complementary Learning with Neural Architecture Search, CLASH）框架，旨在解决上述问题。 论文来源 本文由Huanzhang Dou、Pengyi Zhang、Yuhan Zhao、Lu Jin和Xi...