背景介绍 精神病学领域长期以来依赖于症状和医学访谈进行诊断，缺乏客观的生物标志物（biomarkers）。静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）被广泛认为能够揭示大脑结构和功能的特征模式，从而为精神疾病的诊断提供潜在的分类标志物。然而，由于分析管道的多样性，目前尚未形成广泛接受的标志物。不同分析管道的选择对诊断和泛化性能有显著影响，但很少有研究系统地探索理想的管道。因此，本研究旨在通过大规模、多站点的rs-fMRI数据集，全面评估用于重度抑郁症（major depressive disorder, MDD）分类标志物的分析管道，以期为精神疾病的诊断提供标准化流程。 论文来源 本论文由来自...