自适应采样人工实际控制在约束系统非零和博弈中的应用

自适应采样人工实际控制在约束系统非零和博弈中的应用 背景 在现代工业和科研领域中,智能技术和控制系统的迅速发展,使得传统的控制方法难以满足保证系统稳定性和最小化能耗的严格要求。实际系统通常非常复杂,至少包含两个控制单元,并存在组件之间错综复杂的竞争与合作关系。这种情况下,设计的控制方案不仅要考虑单个控制器的效益最大化,还要实现全局优化。这类问题通常被视为非零和博弈(Non-Zero-Sum Games,NZSG),在多物理输入约束条件下,处理系统耦合动态是一个重要的研究难题。 论文来源 本文题为《Adaptive Sampling Artificial-Actual Control for Non-Zero-Sum Games of Constrained Systems》由Lu Liu和R...